Datateknik AV, Trådlös radioresurshantering, 6 hp

Syfte

Syftet med denna kurs är att ge deltagarna en stark teoretisk grund och tillämpad kunskap om radioresurshantering (RRM) i trådlösa system.

Kursen ger en omfattande förståelse av radioresurshantering (RRM) i trådlösa kommunikationssystem, som täcker grundläggande principer, avancerade tekniker och moderna verktyg. Studenterna kommer att få förmågan att förstå de grundläggande utmaningarna med RRM, designa och utvärdera RRM-strategier för olika trådlösa system och tillämpa optimering, spelteori och AI/ML-tekniker för att lösa resursallokeringsproblem.

Kursen täcker nyckelämnen som störningshantering, dynamisk resursallokering, effektkontroll och mobilitetshantering samtidigt som man utforskar effekterna av framväxande teknologier som ultratillförlitlig kommunikation med låg latens (URLLC), nätverksslicing, edge-beräkning och edge-cloud-kontinuum för RRM. Genom praktisk erfarenhet av simuleringsramverk och moderna verktyg kommer deltagarna att lära sig att modellera, testa och bedöma prestandan hos RRM-algoritmer, för att förbereda dem för att möta verkliga utmaningar inom design och optimering av trådlösa nätverk.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

• Förklara principerna och utmaningarna med RRM i trådlösa nätverk.
• Designa och utvärdera RRM-strategier för olika trådlösa system.
• Tillämpa optimering och AI/ML-tekniker för att lösa resursallokeringsproblem (t.ex. effektstyrning, kanaltilldelning och schemaläggning) för att maximera nätverksprestanda (t.ex. spektral effektivitet, energieffektivitet och rättvisa) i dynamiska trådlösa miljöer.
• Analysera effekterna av nya tjänster som ultratillförlitlig kommunikation med låg latens (URLLC) och tekniker som nätverksdelning, edge computing och edge-cloud continuum för RRM.
• Utvärdera distribuerade och kooperativa RRM-strategier för heterogena nätverk (HetNets) och flerskiktsarkitekturer.
• Använda simuleringsverktyg för att modellera och testa RRM-algoritmer.
• Bedöma resultatet av RRM-strategier genom kvantitativ analys och simuleringsbaserad utvärdering.

Innehåll

• Grunderna för trådlösa nätverk och RRM-utmaningar
• Prestandamått och RRM-problemformulering
• Interferensmodellering, koordinering och begränsning
• Länk- och tvärskiktsanpassningstekniker
• Flera åtkomstprotokoll och avvägningar mellan rättvisa och prestanda
• Överlämning och mobilitetshantering i mobilnät
• RRM för nätverksslicing och edge-beräkning
• Resursallokering för ultratillförlitlig kommunikation med låg latens (URLLC)
• Heterogena nätverk (HetNets) och flerskiktsarkitekturer
• Optimeringsmetoder för RRM (optimeringsteori, spelteori, AI/ML)
• Simulerings- och utvärderingsramverk för RRM-strategier

Behörighet

90 hp avslutade kurser, varav 60 hp Datateknik GR (ABC), inklusive 12 hp programmering och 6 hp datornätverk.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Kursen består av föreläsningar, läsuppgifter, projekt och muntliga presentationer.

Kursen kan även ges som självstudiekurs.

Examination

I101: Instuderingsuppgift, 1 hp
Betygsskala: Tvågradig skala

P101: Projekt, 2 hp
Betygsskala: Tvågradig skala

T101: Skriftlig tentamen, 3 hp
Betygsskala: Sju-gradig skala, A-F o Fx

Länk till betygskriterier: https://www.miun.se/betygskriterier.

Om student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.

Begränsning av examination

Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version av kursplan.

Betygsskala

Sju-gradig skala, A-F o Fx