Datateknik AV, Avancerad bildbehandling, 6 hp

Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till: 
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren 

Skriv ut eller spara kursplanen som PDF

Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.

 

För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.


Versioner:

Kursplan för:
Datateknik AV, Avancerad bildbehandling, 6 hp
Computer Engineering MA, Advanced Image Processing, 6 credits

Allmänna data om kursen

  • Kurskod: DT095A
  • Ämne huvudområde: Datateknik
  • Nivå: Avancerad nivå
  • Högskolepoäng: 6
  • Fördjupning vs. Examen: A1N - Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
  • Utbildningsområde: Tekniska området 100%
  • Ansvarig institution: Data- och elektroteknik
  • Fastställd: 2025-02-27
  • Giltig fr.o.m: 2025-09-01

Syfte

Kursen syftar till att ge en god förståelse för teoretiska begrepp och praktiska färdigheter inom avancerad bildbehandling, med modellbaserade och maskininlärande metoder.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

  • Förklara nyckelkoncept inom avancerad bildbehandling, inklusive inversa problem i bildåterställning, regulariseringstekniker och komprimerad avbildning.
  • Analysera olika metoder för bildåterställning, inklusive brusreducering, avoskärpning, inpainting och superupplösning.
  • Jämföra traditionella metoder med inlärningsbaserade tekniker för olika avancerade bildbehandlingsuppgifter.
  • Designa och utveckla algoritmer för avancerade bildbehandlingsapplikationer.
  • Välja och utvärdera lämpliga tekniker för specifika bildbehandlingsutmaningar baserat på teoretiska och praktiska överväganden.

Innehåll

Kursen omfattar:

  • Grundläggande koncept för inversa problem i bildbehandling, inklusive problemformulering, regulariseringstekniker och optimeringsbaserade lösningar
  • Metoder för bildåterställning, inklusive brusreducering, avoskärpning, inpainting och superupplösning med traditionella och inlärningsbaserade metoder
  • Komprimerad avbildning och glesa representationer, inklusive val av baser, ordbokslärning och optimeringstekniker för bildrekonstruktion
  • Unrolling och modellbaserad inlärning, inklusive tolkbara arkitekturer som kopplar samman optimeringsmetoder med djupinlärning

Behörighet

60 hp datateknik eller elektroteknik, inkluderande 10 hp programmering, 6 hp signal- och bildbehandling, 6 hp datorseende, 6 hp optimering samt 6 hp datautvinning och maskininlärning.

30 hp matematiska ämnen, inklusive kurser i sannolikhetsteori och statistik samt linjär algebra.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Kursen ges i form av föreläsningar, övningar och laborationer. En betydande del av kursen bedrivs med begränsad handledning, där studenten antas själv arbeta med föreläsningsmaterial, övingar och laboratorieuppgifter.

Undervisning kan ske på svenska eller engelska.

Examination

L101: Laborationer, 1,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala

T101: Tentamen, 4,5 hp
Betygsskala: Sju-gradig skala, A-F o Fx

Länk till betygskriterier: https://www.miun.se/betygskriterier


Om student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.


Begränsning av examination

Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version av kursplan.

Betygsskala

Sju-gradig skala, A-F o Fx

Litteratur

Välj litteraturlista:

Obligatorisk litteratur:

Författare: M. Bertero, P. Boccacci, Christine De Mol
Titel: Introduction to Inverse Problems in Imaging
Förlag: Routledge
Upplaga: 2a
Kommentar: preferably ISBN 13 characters: 9780367467869

Referensliteratur:

Författare: Angshul Majumdar
Titel: Compressed Sensing for Engineers
Förlag: CRC Press
Upplaga: 1st
Kommentar: preferably ISBN 13 characters: 9781351261364

Kolla om litteraturen finns på biblioteket

Sidan uppdaterades 2024-08-15