Datateknik AV, Avancerade nätverkskoncept, 6 hp

Syfte

Kursen syftar till att utveckla teoretiska och praktiska kunskaper om nuvarande och framtida nätverkskoncept, teknologier och arkitekturer. Genom att tillhandahålla djupgående kunskaper om TCP/IP-protokollsviten, avancerade transportprotokoll, nätverksroutningsalgoritmer, multimedia- och innehållsdistribution och framväxande nätverksparadigm som mjukvarudefinierat nätverk (SDN), nätverksfunktionsvirtualisering (NFV) och tidskänsliga nätverk (TSN)/DetNet, förbereder kursen deltagarna för expertroller inom nätverksdesign, utvärdering och förvaltning.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

• designa, analysera och utvärdera avancerade nätverkstekniker och arkitekturer
• analysera, tillämpa och utvärdera TCP/IP-familjens protokoll
• beskriva metoder och kategorisera problem relaterade till tillförlitlig transport, tidsfördröjning, flödeskontroll och hantering av trafikstockningar
• utvärdera och jämföra metoder för distribution av multimedia på Internet och relaterade protokoll
• beskriva och reflektera över teknologier för trådbunden och trådlös kommunikation
• analysera principerna för SDN och NFV, inklusive deras arkitektur, protokoll och öppen källkodslösningar som OpenFlow
• tillämpa SDN/NFV-koncept inom nätverksautomation, orkestrering, cellulära system och industriella nätverk
• studera principerna och tillämpningarna av TSN och DetNet för att uppnå end-to-end deterministisk kommunikation över både trådbundna och trådlösa nätverk

Innehåll

• Introduktion till nuvarande och framtida internetarkitektur och protokoll (klient-server, P2P, hierarkisk nätverksdesign)
• TCP/IP-protokollsvit, inklusive traditionella och avancerade transportprotokoll (TCP, UDP, MPTCP, QUIC och SRv6) och relaterade mekanismer för överbelastningskontroll
• Routingprotokoll/algoritm för nätverkslager (t.ex. IPv4, IPv6, NAT, Link-State, Distance-Vector, BGP)
• Multimedia, innehållsdistributionsnätverk (CDN) och innehållscentrerade nätverk (CCN)
• Introduktion till SDN och NFV, och lösningarna med öppen källkod (t.ex. Open Flow för nätverksautomation och orkestrering)
• Cellulär kärna och edge/access-nätverk
• SDN och NFV i cellulära system och industriella nätverk
• TSN/DetNet för end-to-end deterministisk kommunikation över trådbundna/trådlösa nätverk

Behörighet

Datateknik GR (AB), 45 hp, inkluderande Datornätverk, 6 hp. Matematik GR (A), 15 hp.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Undervisning består av cirka: 30 timmar (19%) föreläsningar och 24 timmar (15%) laborationer. Resterande cirka 106 timmar (66%) av kurstiden är studietid utan lärare som studenten ska ägna åt inläsning av litteratur, förberedelse för laboration, eget laborerande och tentamensförberedelser.

Examination

L101: Laborationer, 1,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala

T101: Skriftlig tentamen, 4,5 hp
Betygsskala: Sju-gradig skala, A-F o Fx

Länk till ämnesspecifika betygskriterier: www.miun.se/betygskriterier.



Om en student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinator rätt att ge anpassad examination för studenten.

Begränsning av examination

Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version av kursplan.

Betygsskala

Sju-gradig skala, A-F o Fx

Övrig information

Denna kurs kan inte ingå i samma examen som kurs med kod DT092G, DTAC26 eller DT052A.