Datateknik AV, Utveckling av teori och experiment, 12 hp

Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till: 
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren 

Skriv ut eller spara kursplanen som PDF

Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.

 

För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.


Versioner:

Kursplan för:
Datateknik AV, Utveckling av teori och experiment, 12 hp
Computer Engineering MA, Scientific Methodology and Experiment, 12 credits

Allmänna data om kursen

  • Kurskod: DT108A
  • Ämne huvudområde: Datateknik
  • Nivå: Avancerad nivå
  • Högskolepoäng: 12
  • Fördjupning vs. Examen: A1N - Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
  • Utbildningsområde: Tekniska området 100%
  • Ansvarig institution: Data- och elektroteknik
  • Fastställd: 2025-03-25
  • Giltig fr.o.m: 2025-07-01

Syfte

Syftet med kursen är att studenten ska få en djup och systematisk förståelse för forskningsprocessen inom datateknik. Studenten ska utveckla sin förmåga till självständigt forskningsarbete samt kunna reflektera över sin egen lärandeprocess och yrkesroll.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten självständigt kunna:

  • Formulera och utveckla teoretiska modeller inom datateknik baserade på matematiska och algoritmiska principer.
  • Designa och genomföra experiment för att testa och validera teoretiska antaganden.
  • Analysera och tolka experimentella resultat med hjälp av statistiska och analytiska metoder.
  • Kritiskt utvärdera metodval och identifiera begränsningar i teoretiska och experimentella tillvägagångssätt.
  • Dokumentera och presentera forskningsresultat i en vetenskaplig rapport och muntlig presentation.
  • Reflektera över arbetsprocessen och relatera det egna arbetet till aktuell forskning och industriella tillämpningar.

Innehåll

Kursen omfattar fördjupade, projektspecifika moment grundade på teorier, modeller och/eller experimentella metoder. Innehållet definieras till omfång och djup av en individuell kursplanering som upprättas av handledaren.

Behörighet

Antagen till programmet Master by Research i Datateknik.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Kursen startas genom att handledaren upprättar en individuell kursplanering som är projektspecifik och som förutom innehållet definierar formen för undervisningen och kurslitteratur. Kursen innehåller till allra största delar moment med självstudier med individuellt arbete.

Examination

P101: Teknisk projekt- och forskningsrapport, 8 hp
Betygsskala: Sju-gradig skala, A-F o Fx
Innehåller analys, metodval, resultat och slutsatser kopplade till projektets forskningsfråga.

P201: Muntlig presentation och demonstration , 3 hp
Betygsskala: Sju-gradig skala, A-F o Fx
Presentation av arbetet inför lärare och/eller studentgrupp samt demonstration av simulering eller teknisk demonstrator.

P301: Reflektionsrapport , 1 hp
Betygsskala: Tvågradig skala
En skriftlig reflektion kring studentens lärande, metodval, samarbete (om tillämpligt), tidshantering och utveckling som framtida ingenjör eller forskare.

Länk till betygskriterier: https://www.miun.se/betygskriterier.


Om en student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.


Begränsning av examination

Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version av kursplan.

Betygsskala

Sju-gradig skala, A-F o Fx

Övrig information

Denna kurs kan inte ingå i samma examen som DT035A.

{ value = Datateknik AV, Utveckling av teori och experiment, 12 hp }

:

Sidan uppdaterades 2024-08-15