Datavetenskap GR (A), Programvaruteknik, introduktionskurs, 7,5 hp

Syfte

Kursen introducerar centrala begrepp och tekniker inom programvaruteknik, inklusive operativsystem, programkonstruktion, datalagring och versionshantering. Fokus ligger på att ge en grundläggande förståelse för hur programvara utvecklas, hanteras och körs i en datoriserad miljö. Studenten får kunskap om datorarkitektur, programmeringsmetodik och grundläggande mjukvaruutvecklingsprocesser.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

• Förklara funktion och arkitektur hos ett operativsystem samt grundläggande koncept inom talsystem och logik.
• Beskriva datorns hårdvarukomponenter och grundläggande principer för nätverk och datakommunikation.
• Analysera och tillämpa grundläggande algoritmer och datastrukturer för problemlösning inom programvaruutveckling.
• Tillämpa grundläggande versionshantering för att hantera kod och förändringar i mjukvaruprojekt.
• Beskriva olika principer för datalagring samt implementera enklare databasoperationer med SQL.
• Analysera och utvärdera sin egen förståelse och tillämpning av centrala begrepp inom kursens innehåll genom att identifiera utmaningar och praktisk användning.

Innehåll

• Datorns grundläggande arkitektur: binära tal, logisk algebra, grindar och talsystem.
• Operativsystem: arkitektur, processhantering, minneshantering och filsystem.
• Nätverk och datakommunikation: nätverksprotokoll, nätverkstopologier, klient-servermodellen och OSI-modellen.
• Versionshantering: grundläggande funktioner som synkronisering, revidering, grenar och sammanslagning.
• Grundläggande programmeringsmetodik: algoritmer, datastrukturer, programmeringsparadigmer och programvaruutvecklingsprocesser.
• Databaser och datalagring: datastrukturer, filhantering och relationsdatabaser med SQL.

Behörighet

Grundläggande behörighet + Matematik 3b eller 3c eller Matematik C.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Kursen kan genomföras som campuskurs eller som webbaserad distanskurs utan samlingar. Olika genomföranden ställer olika krav på lärare och student. Vid varje kurstillfälle framgår vilken undervisningsform som kommer att tillämpas.

Allt kursmaterial presenteras via en webbaserad undervisningsplattform. Handledning ges via den aktuella undervisningsplattformen. Information i kursen förmedlas i huvudsak på svenska, men inslag av engelska språket kan förekomma.

Examination

L101: Laborationer , 5,5 hp
Betygsskala: Tregradig skala
Laborationerna består av praktiska och teoretiska moment där studenten tillämpar kursens innehåll i en problemlösande kontext.

Q101: Webbexamination, 1,5 hp
Betygsskala: Tregradig skala

R101: Skriftlig reflektionsuppgift, 0,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala
Den skriftliga reflektionsuppgiften syftar till att ge studenten möjlighet att analysera och reflektera över sin egen lärandeprocess och kunskapsutveckling under kursens gång, samt koppla dessa till kursens innehåll och lärandemål.

Länk till betygskriterier: https://www.miun.se/betygskriterier.

Om en student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.

Studenten examineras genom individuella eller gruppbaserade redovisningsformer beroende på kursens upplägg och lärandemål. Vid grupparbete bedöms studentens individuella prestation utifrån specificerade kriterier.

Begränsning av examination

Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version.

Betygsskala

Tregradig skala

Övrig information

Denna kurs är den första av förkunskapsgivande kurser inom datavetenskap.

Kursen kan även räknas in i huvudområdet datateknik.

Kursen kan inte ingå i samma examen som någon av kurserna med kod DT013G, DTAA83, DT027G, DT155G, DT186G eller DTEA25.