Datavetenskap GR (A), Databaser, introduktion, 7,5 hp

Syfte

Kursen ger en introduktion till databasteknik med fokus på design, implementering och hantering av relationsdatabaser. Studenterna lär sig konceptuell modellering, normalisering och SQL för att skapa effektiva och skalbara databaser. Kursen behandlar även grundläggande databassäkerhet och databaskopplingar i applikationsutveckling.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

• Förklara och använda grundläggande begrepp inom databasteknik samt redogöra för relationsmodellen.
• Designa och skapa en konceptuell datamodell utifrån en given problemställning.
• Översätta en konceptuell databasmodell till en logisk relationsmodell.
• Implementera och hantera en relationsdatabas med SQL, inklusive datamanipulation och databasstrukturering.
• Tillämpa normalisering och identifiera funktionella beroenden för att förbättra databaskvalitet och stabilitet.
• Utveckla enkla databaskopplade applikationer och använda standardiserade metoder för databaskommunikation.
• Identifiera och hantera säkerhetsaspekter i databassystem.
• Analysera och utvärdera sin egen förståelse och tillämpning av centrala begrepp inom kursens innehåll genom att identifiera utmaningar och praktisk användning.

Innehåll

• Introduktion till databassystem: Databasens roll, databastyper, alternativ till databassystem och tre-nivåarkitektur.
• Datamodellering och relationsdatabaser: Relationsmodellen, normalisering och funktionella beroenden.
• Databasspråk och SQL: Grundläggande och avancerad SQL, databasmanipulation och schemahantering.
• Databasdesign och implementation: ER-, EER- och UML-modellering samt konvertering till databasschema.
• Databaskopplingar och programmering: Grundläggande databasprogrammering, anslutning via ODBC/JDBC och utveckling av en databaskopplad applikation.
• Säkerhet och hantering: Grundläggande säkerhetsprinciper inom databaser.

Behörighet

Datavetenskap GR (A), Datavetenskaplig introduktionskurs, 7,5 hp

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Kursen kan genomföras som campuskurs eller som webbaserad distanskurs utan samlingar. Olika genomföranden ställer olika krav på lärare och student. Vid varje kurstillfälle framgår vilken undervisningsform som kommer att tillämpas. Vissa inslag av påbjudna grupparbeten kan förekomma.

Allt kursmaterial presenteras via en webbaserad undervisningsplattform. Handledning ges via den aktuella undervisningsplattformen. Information i kursen förmedlas i huvudsak på engelska, men inslag av svenska språket kan förekomma.

Examination

L101: Laborationer, 7 hp
Betygsskala: Tregradig skala
Laborationerna består av praktiska moment där studenten tillämpar kursens innehåll i en problemlösande kontext.

R101: Skriftlig reflektionsuppgift, 0,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala
Den skriftliga reflektionsuppgiften syftar till att ge studenten möjlighet att analysera och reflektera över sin egen lärandeprocess och kunskapsutveckling under kursens gång, samt koppla dessa till kursens innehåll och lärandemål.

Länk till betygskriterier: https://www.miun.se/betygskriterier

Om en student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.

Studenten examineras genom individuella eller gruppbaserade redovisningsformer beroende på kursens upplägg och lärandemål. Vid grupparbete bedöms studentens individuella prestation utifrån specificerade kriterier.

Betygsskala

Tregradig skala

Övrig information

Kursen får ej ingå i samma examen som DT188G.