Datavetenskap GR (C), Vetenskaplig metod, 15 hp

Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till: 
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren 

Skriv ut eller spara kursplanen som PDF

Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.

 

För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.


Versioner:
Gå till kursen

Kursplan för:
Datavetenskap GR (C), Vetenskaplig metod, 15 hp
Computer Science BA (C), Scientific Method, 15 credits

Allmänna data om kursen

  • Kurskod: DV047G
  • Ämne huvudområde: Datavetenskap
  • Nivå: Grundnivå
  • Progression: (C)
  • Högskolepoäng: 15
  • Fördjupning vs. Examen: G2F - Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
  • Utbildningsområde: Tekniska området 100%
  • Ansvarig institution: Kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem
  • Fastställd: 2025-02-28
  • Giltig fr.o.m: 2025-09-01

Syfte

Kursen syftar till att utveckla studentens förmåga att tillämpa vetenskapliga metoder inom datavetenskap, med särskilt fokus på kvalitativa metoder. Studenten ges kunskap om vetenskapsteoretiska perspektiv, akademiskt skrivande samt metodologiska överväganden för att kunna formulera, analysera och besvara forskningsfrågor inom ämnet. Kursen ger även träning i att genomföra litteraturstudier och kritiskt granska vetenskapliga arbeten, med hänsyn till etiska och samhälleliga aspekter.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska studenten kunna:

  • Förklara och analysera vetenskapsteoretiska utgångspunkter och deras relevans för datavetenskaplig forskning.
  • Formulera en forskningsbar problemställning samt identifiera och motivera val av vetenskaplig metodik.
  • Tillämpa och utvärdera kvalitativa metoder för datainsamling och analys inom datavetenskap.
  • Genomföra en systematisk litteraturstudie och syntetisera befintlig forskning inom ett avgränsat område.
  • Identifiera, analysera och diskutera etiska och samhälleliga aspekter av forskning inom datavetenskap.
  • Tillämpa akademiskt skrivande för att strukturera och kommunicera forskningsresultat på ett vetenskapligt sätt.

Innehåll

  • Söka och värdera information.
  • Kvalitativa metoder för inhämtning och analys av vetenskapliga arbeten.
  • Kvalitet i kvalitativ forskning.
  • Planera och genomföra en litteraturstudie.
  • Värdera, sammanställa och redovisa aktuellt kunskapsläge inom ett avgränsat område inom datavetenskap.
  • Akademiskt skrivande.

Behörighet

Datavetenskap GR (AB), 60 hp, alternativt motsvarande inom Informatik eller Datateknik.

Urvalsregler

Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.

Undervisning

Kursen omfattar 400 timmar.

Upplägget planeras för att vara så flexibelt som möjligt med en stor del självstudier stött av material via kursplattformen i kombination med kurslitteratur.

Kursen genomförs som en webbaserad distanskurs. Webbkamera och headset krävs för vissa redovisande moment i kursen.

Examination

S101: Skriftlig och muntlig seminarieuppgift, 1,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala

T101: Skriftlig tentamen, 3 hp
Betygsskala: Tvågradig skala

U101: Skriftlig inlämningsuppgift, 3 hp
Betygsskala: Tvågradig skala

U102: Skriftlig inlämningsuppgift, 6 hp
Betygsskala: Tregradig skala

U103: Skriftlig inlämningsuppgift, 1,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala

Länk till betygskriterier: https://www.miun.se/betygskriterier.


Om en student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.


Betygsskala

Tregradig skala

Övrig information

Denna kurs kan inte ingå i samma examen som kurs med kod DV031G.

Litteratur

Välj litteraturlista:

Obligatorisk litteratur

Författare/red: Backman, Jarl
**Titel:**Rapporter och uppsatser
Upplaga: Senaste upplagan
**Förlag:**Studentlitteratur

Författare/red: Bryman, Alan
**Titel:**Samhällsvetenskapliga metoder
Upplaga: Senaste upplagan
**Förlag:**Liber

Det tillkommer material som finns på kursens webbplats.

Kolla om litteraturen finns på biblioteket

Sidan uppdaterades 2024-08-15