Datavetenskap GR (C), Examensarbete, 15 hp
Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Datavetenskap GR (C), Examensarbete, 15 hp
Computer Science BA (C), Degree Project, 15 credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod: DV057G
- Ämne huvudområde: Datavetenskap
- Nivå: Grundnivå
- Progression: (C)
- Högskolepoäng: 15
- Fördjupning vs. Examen: G2E - Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav, innehåller examensarbete för kandidatexamen
- Utbildningsområde: Tekniska området 100%
- Ansvarig institution: Kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem
- Fastställd: 2025-05-23
- Giltig fr.o.m: 2026-01-19
Syfte
Syftet med examensarbetet är att genom ett självständigt arbete ge studenten grundläggande kunskaper om forskningsprocessen samt dess tillämpningar med kvalitativ ansats inom det datavetenskapliga området.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- identifiera och formulera för datavetenskapsområdet relevanta problemområden och frågeställningar
- planera och genomföra en studie med kvalitativ ansats inom datavetenskapsämnet,
- värdera källor samt förhålla sig kritiskt och reflekterande gentemot tidigare forskning inom området,
- genomföra en analys av empiriskt material utifrån relevant litteratur
- författa en rapport med adekvat innehåll, god struktur och ett akademiskt språkbruk, planera tiden, arbeta självständigt och systematiskt,
- presentera, argumentera och försvara det egna arbetet,
- kritiskt reflektera över slutsatser samt diskutera och analysera tillförlitlighet, trovärdighet och överförbarhet i det egna arbetet,
- göra bedömningar med hänsyn till relevanta vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter inom området datavetenskap,
- reflektera över kunskapens roll i samhället och om människors ansvar för hur den används
Innehåll
- Teori och metod
- Problemformulering
- Uppsatsskrivande
- Muntlig presentation och försvar
- Muntlig och skriftlig opposition
Behörighet
Datavetenskap GR (A-C), 75 hp, inkluderande Datavetenskap GR (C), Avancerad verksamhetsutveckling, 15 hp alternativt Datavetenskap GR (C), Vetenskaplig metod, 15 hp.
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Tänkt uppsatsarbete måste stämmas av med examinator innan arbetet påbörjas. Det är inte möjligt att i efterhand komma med ett påbörjat eller färdigt arbete och få detta godkänt.
Examensarbetet utförs individuellt.
Arbetsinsatsen är ca 400 timmar varav huvuddelen är utan handledning. Examinator utser en handledare vid institutionen. Handledare svarar för den fortlöpande vägledningen av studenten under arbetets gång.
Vid förändrad resurstillgång kan fördelningen ändras.
Examination
O101: Opponering på annans arbete. Presentation av eget arbete. , 1,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala
R101: Rapport, enskilt arbete, 13,5 hp
Betygsskala: Tregradig skala
Länk till betygskriterier: https://www.miun.se/betygskriterier.
Om en student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.
Begränsning av examination
Studenter registrerade på denna version av kursplan har rätt att examineras 3 gånger inom loppet av 1 år enligt angivna examinationsformer. Därefter gäller examinationsform enligt senast gällande version av kursplan.
Betygsskala
Tregradig skala
Litteratur
Utdelat material.