Datavetenskap GR (A), Dataanalys och Business Intelligence, 7,5 hp
Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Datavetenskap GR (A), Dataanalys och Business Intelligence, 7,5 hp
Computer Science BA (A), Data Analysis and Business Intelligence, 7,5 credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod: DV059G
- Ämne huvudområde: Datavetenskap
- Nivå: Grundnivå
- Progression: (A)
- Högskolepoäng: 7,5
- Fördjupning vs. Examen: G1N - Grundnivå, har endast gymnasiala förkunskapskrav
- Utbildningsområde: Tekniska området 100%
- Ansvarig institution: Kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem
- Fastställd: 2025-05-22
- Giltig fr.o.m: 2026-01-19
Syfte
Kursen syftar till att studenten ska tillägna sig grundläggande kunskaper i dataanalys och Business Intelligence (BI), samt att praktiskt kunna använda verktyg och tekniker för att skapa affärsnytta i en verksamhet. Studenten ska utveckla förmågan att använda, värdera och presentera data för att skapa beslutsunderlag.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
- Utforma verksamhetsnära datamodeller.
- Identifiera, hämta och kritiskt granska data lämpliga för analys.
- Tillämpa tekniker för rensning och transformation av data för vidare analys.
- Skapa och kritiskt värdera rapporter för beslutsunderlag.
- Välja och konstruera relevanta sätt att visualisera data.
- Tillämpa programvaror och tekniker för att möjliggöra analys av data och skapa underlag för beslut.
Innehåll
- Relationsmodellering
- Databaser, deras funktion samt tekniker för dataextraktion
- Dataextraktion och databehandling av öppna data
- Datalogiskt tänkande och grundläggande programmering
- Visualisering och analys av data
- Beslutsstöd och affärsnytta
Behörighet
Grundläggande behörighet.
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Undervisningen består av föreläsningar och andra former av läraktiviteter. Vissa inslag av påbjudna grupparbeten kan förekomma.
Examination
BI01: Muntlig redovisning och examination, 2,5 hp
Betygsskala: Tregradig skala
BI02: Inlämningsuppgift med muntlig och skriftlig redovisning, 3 hp
Betygsskala: Tregradig skala
BI03: Opponering, 0,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala
WS01: Workshop, 1,5 hp
Betygsskala: Tvågradig skala
Länk till betygskriterier: https://www.miun.se/betygskriterier
Om en student har ett besked från samordnaren vid Mittuniversitetet om pedagogiskt stöd vid funktionsnedsättning, har examinatorn rätt att ge anpassad examination för studenten.
Betygsskala
Tregradig skala