Matematik GR (B), Matematisk modellering, 6 hp
Observera att litteraturen i kursplanen kan ändras/revideras fram till:
• 1 juni för en kurs som startar på höstterminen
• 15 november för en kurs som startar på vårterminen
• 1 april för en kurs som startar på sommaren
Skriv ut eller spara kursplanen som PDF
Du kan enkelt skriva ut en kursplan direkt från webbsidan. Använd kortkommandot ctrl+p (Windows) eller command+p (Mac). I nästa steg väljer du om du vill skriva ut eller spara kursplanen som PDF.
För en nedlagd kurs kan eventuell information om avvecklingsperiod hittas under rubriken "Övergångsregel" i senaste versionen av kursplanen.
Kursplan för:
Matematik GR (B), Matematisk modellering, 6 hp
Mathematic BA (B), Mathematical Modelling, 6 Credits
Allmänna data om kursen
- Kurskod: MA069G
- Ämne huvudområde: Matematik
- Nivå: Grundnivå
- Progression: (B)
- Högskolepoäng: 6
- Fördjupning vs. Examen: G1F - Kursen ligger på grundnivå och fordrar mindre än 60 hp kurs(er) på grundnivå som förkunskapskrav.
- Utbildningsområde: Naturvetenskap 100%
- Ansvarig fakultet: Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier
- Ansvarig institution: Avdelningen för ämnesdidaktik och matematik
- Fastställd: 2010-01-18
- Senast ändrad: 2014-06-23
- Giltig fr.o.m: 2013-06-13
Syfte
Den studerande ska under kursen bli bekant med diverse matematiska modeller, främst inom optimering, samt applicera dessa modeller på ett antal tillämpade problem med hjälp av datorhjälpmedel.
Lärandemål
Efter avslutad kurs skall studenten kunna
- generella principer för matematisk modellering med begrepp som system, verktygsval, variabler, parametrar, prediktion, validering, felhantering etc.
- analysera optimeringskriterier, såväl diskreta som kontinuerliga.
- använda ett högnivåspråk av typen Matlab för att analysera och lösa problem som tas upp i kursen.
- binära tal, flyttalsrepresentation, felkällor såväl numeriskt som modellmässigt.
- introduktion till partikelmetoder:
optimeringsproblem, linjära ekvationssystem, ickelinjära ekvationer, minsta kvadratmetoden, linjära/olinjära regressionsproblem, interpolation.
- simulera både deterministiska och stokastiska system.
- hantera nätverksmodeller och kontinuerliga modeller.
- kunna ställa upp och använda enkla kösystem och Markovkedjor.
Innehåll
Grundläggande principer för matematisk modellering och
felhantering. Modelleringsprocessen med val av verktyg. Approximation och interpolation av data. Matematiska modeller i form av differensekvationer. Numerisk linjär algebra samt olinjär ekvationslösning. Optimering med partikelmetoder. Linjär och olinjär regression. Simulering av stokastiska processer, statistiska mått, Monte-Carlo metoder. Optimering med nätverksmodeller och kontinuerliga modeller. Köteori och Markovkedjor. Programmering i Matlab och Lingo.
Behörighet
Matematik GR (A), 24 hp, Matematisk statistik GR (A), 6 hp, samt Matematik GR (B), Flervariabelanalys, 6 hp.
Urvalsregler
Urval sker i enlighet med Högskoleförordningen och den lokala antagningsordningen.
Undervisning
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, övningar och datorlaborationer.
Examination
3 hp, Projekt i grupper om 2-3 studenter eller individuell tentamen.
3 hp laborationer.
För att få ett godkänt slutbetyg på kursen skall samtliga delmoment ovan vara godkända. Slutbetyget baseras på en sammanvägd bedömning av hur väl de olika delmomenten klarats av.
Betygskriterier för ämnet finns på www.miun.se/betygskriterier.
Betygsskala
På kursen ges något av betygen A, B, C, D, E, Fx och F. A - E är Godkänt, Fx och F är underkänt.
Litteratur
Obligatorisk litteratur
- Kommentar: Kursen behandlar ett stort antal moment och områden varför lämplig kurslitteratur för närvarande ej finns tillgänglig. Lämpligt kursmaterial kommer löpande att lämnas ut under kursen.